Thúc đẩy hệ sinh thái AI Y tế Make in Vietnam trong chẩn đoán và quản lý bệnh viện

Trong làn sóng chuyển đổi số y tế toàn cầu, việc xây dựng các giải pháp AI Y tế Make in Vietnam đóng vai trò chiến lược nhằm tự chủ công nghệ, đảm bảo an toàn an ninh dữ liệu sức khỏe quốc gia và tối ưu chi phí cho các cơ sở y tế trong nước.

1. Xu hướng làm chủ AI y tế tại Việt Nam

Theo chia sẻ từ ThS. Kiều Quang Tuân (Chủ biên Y tế số Việt Nam), việc ứng dụng AI không dừng lại ở việc nhập khẩu phần mềm ngoại nhập mà cần xây dựng tập dữ liệu y khoa thuần Việt (Vietnamese Clinical Datasets) nhằm đào tạo các mô hình AI có độ chính xác cao đối với đặc điểm thể trạng và bệnh lý của người Việt.

2. Các ứng dụng AI trọng tâm đang được triển khai

• Chẩn đoán hình ảnh AI (Smart PACS): Hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm tổn thương phổi (X-quang, CT Scanner), tầm soát ung thư vú và các bệnh lý tim mạch.
• Trợ lý y khoa LLM: Hỗ trợ tóm tắt tiền sử bệnh án, tra cứu tương tác thuốc và chuẩn hóa mã hóa bệnh nhân theo tiêu chuẩn ICD-10/ICD-11.
• Tự động hóa luồng tiếp đón: Tích hợp AI phân luồng bệnh nhân thông minh tại khoa khám bệnh, giảm thời gian chờ đợi trung bình 45%.

3. Định hướng cho giai đoạn tiếp theo

Cổng thông tin Y tế số Việt Nam tiếp tục giữ vai trò cầu nối phối hợp giữa các Viện nghiên cứu, Bệnh viện hạng đặc biệt và các Doanh nghiệp công nghệ để thử nghiệm lâm sàng, hoàn thiện hành lang pháp lý và nhân rộng các sản phẩm AI đạt chuẩn Bộ Y tế.